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Este webinar tendrá lugar el próximo 04.Julio.2022 de 16:00-18:00 CEST vía enlace (se encuentra abierto a todos los investigadores de las redes nacionales que pertenecen a EU-MATHS-IN)

El ponente será Luca Dede, que dará una charla sobre Medicina Computacional y retos industriales relacionados.

Abstract : Presentamos nuestras recientes contribuciones a la cardiología computacional y la medicina de precisión, con énfasis en la modelización multifísica y multiescala del corazón humano. En particular, acoplamos varios modelos diferenciales que describen los procesos físicos que determinan la función del corazón en su conjunto, con especial atención a los modelos electromecánicos y electromecanofluidos integrados para la simulación numérica de la fisiología cardíaca. Nuestro corazón digital cuenta con modelos matemáticos de última generación y precisos, métodos de discretización espacial y temporal exactos, además de esquemas de acoplamiento numérico computacionalmente eficientes. Presentamos simulaciones numéricas en el marco de la computación de alto rendimiento, que van desde simulaciones ventriculares hasta de todo el corazón. También presentamos emuladores de electromecánica cardíaca basados en el aprendizaje automático para realizar simulaciones precisas y en tiempo real con vistas a la construcción de un gemelo digital cardíaco. También proponemos algunas aplicaciones clínicas en las que nuestro modelo computacional del corazón humano se utiliza con éxito para mejorar el diagnóstico y el tratamiento, además de para apoyar las decisiones clínicas críticas.
El socio industrial de la charla es MOXOFF https://www.moxoff.com/en/ . El Dr. Luca Azzolin,  contribuirá con una parte de la charla.

Breve biografía : Luca Dede es Profesor Asociado en MOX, Departamento de Matemáticas, Politécnico de Milán, donde también se graduó en Ingeniería Matemática. Ha ocupado puestos de investigador postdoctoral y profesor en la Universidad de Texas en Austin y en la Escuela Politécnica Federal de Lausana. Es autor y coautor de más de 80 artículos de revistas y contribuciones científicas, además de un libro científico. Ha sido co-supervisor de unos 10 estudiantes de doctorado e imparte varios cursos en el Politécnico de Milán. Su experiencia se centra en el análisis numérico y los métodos numéricos para las ecuaciones diferenciales parciales, la computación científica, la computación de alto rendimiento, la dinámica de fluidos computacional, la modelización matemática y numérica para la medicina de precisión y las soluciones sanitarias, la cardiología computacional, el hermanamiento digital y el aprendizaje automático científico. Es coordinador científico del proyecto ERC AdG «iHEART – An Integrated Heart Model for the Simulation of the Cardiac Function» 2017-2022 (P.I. A. Quarteroni, programa Horizonte 2020) y participa en varios proyectos de agencias de financiación y de la industria.

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