Objetivos
El 172 ESGI es coorganizado por la Red Española de Matemáticas e Industria (math-in) y la Plataforma Española math-in de Tecnologías de Modelización, Simulación y Optimización en un Entorno Digital (PET MSO-ED). Promovido por el Grupo de Trabajo (GT) de PET-MSO-ED del Reto 1: Salud, Cambio Demográfico y Bienestar, se centrará en dar respuesta a retos identificados por el grupo para optimizar los recursos sanitarios y contribuir a la sostenibilidad del sistema sanitario español.
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Comité Científico (CC)
- Coll, Bartomeu. Catedrático de Matemática Aplicada de la Universidad de las Islas Baleares. Coordinador Académico del GT de Salud, Cambio Demográfico y Bienestar de PET MSO-ED
- Ginzo, María José. Asesora Técnica del Dpto. de Estadística e Investigación Operativa de la Facultad de Matemáticas de la Universidad de Santiago
- Moro, Serafín. Jefe del Departamento de Sistemas de Información del Hospital San Juan de Dios del Aljarafe (Sevilla)
- Soudah, Eduardo. Profesor de Investigación, Jefe del Dpto. de Biomedicina del CIMNE y del CIMNE CARDIO-LAB.
- Torres, Yolanda. Directora Médica del Hospital San Juan de Dios del Aljarafe (Sevilla). Coordinadora Industrial del GT de Salud, Cambio Demográfico y Bienestar de PET MSO-ED.
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Fechas y localización
El 172 ESGI se celebrará en formato híbrido (online y presencial) entre el 15 y el 27 de febrero de 2023, con una duración total de 44h. La parte presencial se celebrará en el Hospital San Juan de Dios del Aljarafe (Sevilla) del 20 al 21 de febrero.
Problemas Industriales
Los retos que se plantean a este 172 ESGI son los siguientes:
1) Desarrollar una aplicación para mejorar la eficiencia del pre-diagnóstico en oftalmología, con el fin de mejorar la derivación de pacientes externos en atención primaria a un centro de especialidades. Propuesto por el Hospital de San Juan de Dios Aljarafe (Sevilla)
2) Desarrollar una herramienta de datos predictivos que permita predecir el alta hospitalaria de los pacientes intervenidos quirúrgicamente en base a condicionantes que mejoren la gestión del recurso cama hospitalaria. Propuesto por el Hospital de San Juan de Dios Aljarafe (Sevilla)
3) Desarrollar un algoritmo para la segmentación y guiado automático de la intervención por crioablación de los tumores desmoides. Propuesto por el Hospital Universitario de Son Espases (Palma, Islas Baleares)
Inscripción
Los participantes en cada uno de los grupos de trabajo deberán firmar un acuerdo de confidencialidad.
Se entregará un certificado de asistencia.
Inscripción: formulario de registro ESGI #172