BCAM

Académica

Expertos en:

Modelización y simulación

  • De los procesos de fabricación: inyección, estampación, forja, fabricación aditiva, etc.
  • De fluidos: gases, líquidos.
  • Interacción fluido estructura.
  • Mecánicos o estructurales.
  • Combustión.
  • Medioambientales.
  • Fenómenos multifísicos.

Estadística y Big Data

  • Asesoramiento estadístico y análisis de datos.
  • Predicción en series de tiempo.
  • Elaboración de mapas a partir de datos espaciales.
  • Estadísticas medioambientales y energéticas.
  • Bioestadística, epidemiología.
  • Aplicaciones en el ámbito de la salud.
  • Aplicaciones estadísticas para la industria o las administraciones públicas.

Optimización

  • Optimización de recursos.
  • Optimización en la localización de recursos.
  • Planificación de rutas de transporte.
  • Ayuda a la toma de decisión óptima.
  • Optimización de procesos industriales y empresariales.

Inteligencia Artificial

  • Aprendizaje automático.
  • Redes neuronales.
  • Redes bayesianas.
  • Deep learning.
  • Machine learning.
  • Modelos híbridos basados en datos y en la física.

Computación

  • Programación en lenguajes científicos: Fortran, C, C++, Pyton, Matlab, R.
  • Desarrollo de paquetes de software.
  • Paralelización de algoritmos.
  • Uso de paquetes de software libre.
  • Programación en GPUs.
  • Cálculo distribuido.
  • Computación de altas prestaciones.
  • Modelado de datos / bases de datos.
  • Computación cuántica.

Ámbitos de experiencia:

Reto 1: Salud

  • Visualización, procesamiento y análisis de imágenes médicas. Caracterización de falsos positivos. Modelos de aprendizaje utilizando grandes bases de datos (machine/deep learning).
  • Evolución de tasas demográficas. Proyecciones de población, y generación de árboles de escenarios en un horizonte temporal.
  • Caracterización de hábitos en la población. Simulación del flujo de usuarios por servicios.
  • Optimización de la planificación de la localización de centros sanitarios primarios en entornos inciertos de la evolución de tasas demográficas a lo largo de un horizonte temporal.
  • Optimización de tipos de flotas de ambulancias: Dimensionamiento y localización en un entorno incierto de demanda de servicio.
  • Optimización de la distribución de recursos sanitarios tanto humanos como materiales en situaciones de emergencia.

Reto 3: Energía

  • Predicción y planificación de la producción de energía para usos domésticos o industriales.
  • Optimización de redes de distribución de energía.
  • Optimización de la localización de las fuentes renovables (eólica, solar, fotovoltaica,…).
  • Optimización de la planificación del mantenimiento de generadores de energía eléctrica.
  • Simulación numérica de procesos de transferencia de calor y procesos de combustión.
  • Ayuda en la toma de decisiones en procesos energéticos.

Reto 5: Medioambiente

  • Simulación, predicción y control de emisiones contaminantes.
  • Modelización y simulación de incendios forestales.
  • Optimización de la planificación de la explotación forestal sostenible.
  • Optimización de la planificación de riegos con fines agrícolas y ganaderos.
  • Optimización de la planificación sostenible de la explotación de cuencas hidrográficas para fines industriales.

Historias de éxito:

Simulaciones multiescala para desarrollar materiales avanzados para baterías

Neiker: Cartografía de las propiedades del suelo de alta resolución con modelos geoaditivos

Aprendizaje automático para mejorar la satisfacción del cliente en los seguros

Más historias de éxito:

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