BCAM
Académica
Expertos en:
Modelización y simulación
- De los procesos de fabricación: inyección, estampación, forja, fabricación aditiva, etc.
- De fluidos: gases, líquidos.
- Interacción fluido estructura.
- Mecánicos o estructurales.
- Combustión.
- Medioambientales.
- Fenómenos multifísicos.
Estadística y Big Data
- Asesoramiento estadístico y análisis de datos.
- Predicción en series de tiempo.
- Elaboración de mapas a partir de datos espaciales.
- Estadísticas medioambientales y energéticas.
- Bioestadística, epidemiología.
- Aplicaciones en el ámbito de la salud.
- Aplicaciones estadísticas para la industria o las administraciones públicas.
Optimización
- Optimización de recursos.
- Optimización en la localización de recursos.
- Planificación de rutas de transporte.
- Ayuda a la toma de decisión óptima.
- Optimización de procesos industriales y empresariales.
Inteligencia Artificial
- Aprendizaje automático.
- Redes neuronales.
- Redes bayesianas.
- Deep learning.
- Machine learning.
- Modelos híbridos basados en datos y en la física.
Computación
- Programación en lenguajes científicos: Fortran, C, C++, Pyton, Matlab, R.
- Desarrollo de paquetes de software.
- Paralelización de algoritmos.
- Uso de paquetes de software libre.
- Programación en GPUs.
- Cálculo distribuido.
- Computación de altas prestaciones.
- Modelado de datos / bases de datos.
- Computación cuántica.
Ámbitos de experiencia:
Reto 1: Salud
- Visualización, procesamiento y análisis de imágenes médicas. Caracterización de falsos positivos. Modelos de aprendizaje utilizando grandes bases de datos (machine/deep learning).
- Evolución de tasas demográficas. Proyecciones de población, y generación de árboles de escenarios en un horizonte temporal.
- Caracterización de hábitos en la población. Simulación del flujo de usuarios por servicios.
- Optimización de la planificación de la localización de centros sanitarios primarios en entornos inciertos de la evolución de tasas demográficas a lo largo de un horizonte temporal.
- Optimización de tipos de flotas de ambulancias: Dimensionamiento y localización en un entorno incierto de demanda de servicio.
- Optimización de la distribución de recursos sanitarios tanto humanos como materiales en situaciones de emergencia.
Reto 3: Energía
- Predicción y planificación de la producción de energía para usos domésticos o industriales.
- Optimización de redes de distribución de energía.
- Optimización de la localización de las fuentes renovables (eólica, solar, fotovoltaica,…).
- Optimización de la planificación del mantenimiento de generadores de energía eléctrica.
- Simulación numérica de procesos de transferencia de calor y procesos de combustión.
- Ayuda en la toma de decisiones en procesos energéticos.
Reto 5: Medioambiente
- Simulación, predicción y control de emisiones contaminantes.
- Modelización y simulación de incendios forestales.
- Optimización de la planificación de la explotación forestal sostenible.
- Optimización de la planificación de riegos con fines agrícolas y ganaderos.
- Optimización de la planificación sostenible de la explotación de cuencas hidrográficas para fines industriales.
Historias de éxito:
Simulaciones multiescala para desarrollar materiales avanzados para baterías
Neiker: Cartografía de las propiedades del suelo de alta resolución con modelos geoaditivos
Aprendizaje automático para mejorar la satisfacción del cliente en los seguros
Más historias de éxito:
