CITMAga

Académica

Expertos en:

Modelización y simulación

  • Mecánicos o estructurales.
  • Términos o Termodinámicos.
  • De los procesos de fabricación: inyección, estampación, forja, fabricación aditiva, etc.
  • Electrónicos y/o electromagnéticos.
  • De fluidos: gases, líquidos.
  • Interacción fluido estructura.
  • Acústicos o Vibroacústicos.
  • Cinética Química.
  • Combustión.
  • Medioambientales.
  • Fenómenos multifísicos.
  • Valoración de productos financieros y sus riesgos, gestión de carteras.

Estadística y Big Data

  • Asesoramiento estadístico y análisis de datos.
  • Predicción en series de tiempo.
  • Elaboración de mapas a partir de datos espaciales.
  • Estadísticas medioambientales y energéticas.
  • Estadísticas del turismo.
  • Estudios de clientes, mercados y productos.
  • Riesgo y análisis financieros.
  • Diseño de experimentos, ensayos clínicos.
  • Bioestadística, epidemiología.
  • Aplicaciones en el ámbito de la salud.
  • Control de calidad y fiabilidad.
  • Control de producción, procesos y stocks.
  • Aplicaciones estadísticas para la industria o las administraciones públicas.

Optimización

  • Optimización de productos.
  • Optimización de procesos.
  • Optimización de stocks.
  • Optimización de recursos.
  • Optimización en la localización de recursos.
  • Planificación de rutas de transporte.
  • Planificación del trabajo
  • Ayuda a la toma de decisión óptima.
  • Optimización de procesos industriales y empresariales.

Inteligencia Artificial

  • Aprendizaje automático.
  • Redes neuronales.
  • Redes bayesianas.
  • Deep learning.
  • Machine learning.
  • Modelos híbridos basados en datos y en la física.
  • Desarrollo de digital twins.

Computación

  • Programación en lenguajes científicos: Fortran, C, C++, Python, Matlab, R.
  • Desarrollo de paquetes de software.
  • Desarrollo de interfaces gráficas.
  • Implementación de paquetes de software comerciales y libres.
  • Paralelización de algoritmos.
  • Uso de paquetes de software comercial.
  • Uso de paquetes de software libre.
  • Programación en GPUs.
  • Cálculo distribuido.
  • Computación de altas prestaciones.
  • Hardware configurable.
  • Aplicaciones / tecnologías WEB.
  • Modelado de datos / bases de datos.
  • Computación cuántica.

Ámbitos de experiencia:

Reto 1: Salud

  • Visualización, procesamiento y análisis de imágenes médicas. Caracterización de falsos positivos. Modelos de aprendizaje utilizando grandes bases de datos (machine/deep learning).
  • Evolución de tasas demográficas. Proyecciones de población, y generación de árboles de escenarios en un horizonte temporal.
  • Caracterización de hábitos en la población. Simulación del flujo de usuarios por servicios.
  • Optimización de la planificación de la localización de centros sanitarios primarios en entornos inciertos de la evolución de tasas demográficas a lo largo de un horizonte temporal.
  • Optimización de la planificación de la adquisición de material sanitario en entornos inciertos de la evolución de tasas demográficas y tipos e intensidad de enfermedades y epidemias a lo largo de un horizonte temporal.
  • Optimización de tipos de flotas de ambulancias: Dimensionamiento y localización en un entorno incierto de demanda de servicio.
  • Optimización de la distribución de recursos sanitarios tanto humanos como materiales en situaciones de emergencia.

Reto 3: Energía

  • Predicción y planificación de la producción de energía para usos domésticos o industriales.
  • Generación de escenarios de la incertidumbre de la demanda de los diversos tipos de energía para usos domésticos e industriales.
  • Optimización de la planificación de la capacidad de expansión de elementos generadores de energía y su transmisión.
  • Optimización de la localización de las fuentes renovables (eólica, solar, fotovoltaica,…).
  • Optimización de la generación de energía eléctrica en edificios industriales y residenciales para autoconsumo y su conexión a la red de distribución.
  • Optimización de la planificación del mantenimiento de generadores de energía eléctrica.
  • Optimización de redes de distribución de energía.
  • Simulación numérica de procesos de transferencia de calor y procesos de combustión.
  • Simulación numérica de procesos termoeléctricos, termomagnéticos y termomecánicos.
  • Ayuda en la toma de decisiones en procesos energéticos.

Reto 5: Medioambiente

  • Simulación, predicción y control de emisiones contaminantes.
  • Simulación, optimización y control de procesos de producción y distribución.
  • Optimización integral de cadenas de suministro de productos y bienes.
  • Modelización y simulación de incendios forestales.
  • Desarrollo de sistemas de ayuda para la prevención, control y extinción de incendios.
  • Optimización de la planificación del uso de recursos de emergencias.
  • Optimización de la actuación en emergencias.
  • Simulación y predicción de la calidad del agua.
  • Optimización de la planificación sostenible de la explotación de cuencas hidrográficas para fines industriales.
  • Optimización de la planificación de la explotación forestal sostenible.
  • Optimización de la planificación de riegos con fines agrícolas y ganaderos.

Casos de uso:

Validación de ponderaciones, desarrollo de patrones y modelos predictivos en auditorías (ITMATI-C63-2018)

Análisis, diseño e implementación de metodología estadística adecuada para dar respuesta a los requisitos de mejora de la herramienta TIC desarrollada por la empresa iAuditoria en la realización de auditorías y/o inspecciones.

http://www.itmati.com/vallidaci%C3%B3n-de-ponderaciones-desarrollo-de-patrones-y-modelos-predictivos-en-auditor%C3%ADas-itmatic63-20

Proyecto con el grupo Ferroglobe: Estrategia de Producción Eficiente de Silicio (ITMATI-C55-2017, ITMATI-C66-2017)

Modelización matemática y simulación numérica con el objetivo de incrementar la eficiencia y productividad de hornos industriales para la purificación de metal, permitiendo de este modo el tratamiento de mayores cantidades de material.

http://www.itmati.com/proyecto-con-la-empresa-silicio-ferrosolar-estrategia-de-producci%C3%B3n-eficiente-de-silicio

Mejora del sistema remoto experto basado en el software OTEA (ITMATI-C50-2017)

Desarrollo de un sistema que, a través de la plataforma de gestión remota de las instalaciones OTEA, que es capaz de predecir las incidencias de mantenimiento a través de la interpretación de los datos supervisados ​​y puede aplicar reglas que mejoren la eficiencia del sistema y prolonguen la vida útil del equipo.

http://www.itmati.com/mejora-del-sistema-remoto-experto-basado-en-el-software-otea-itmati-c50-2017

Estudio del calado dinámico de buques bajo condiciones ambientales constantes para la empresa i4sea (antes Preamar) (ITMATI-C48-2017)

Desarrollo de una herramienta de predicción del calado de buques para la optimización de la gestión portuaria. http://www.itmati.com/proyecto-de-estudio-del-calado-din%C3%A1mico-de-buques-bajo-condiciones-ambientales-constantes-para-la-em

Modelización y Optimización de instalaciones frigoríficas (ITMATI-C67-2019)

Aplicación de técnicas matemáticas de simulación, optimización, observación y control a la mejora de los sistemas de refrigeración, que la empresa COFRICO diseña, desarrolla, ejecuta y mantiene.

https://eu-maths-in.eu/portfolio/cofrico-modeling-and-optimization-of-refrigeration-facilities/

Simulación numérica del temple de piezas ferromagnéticas. Proyecto TEINEXT (ITMATI-C46-2017)

Modelización matemática y simulación numérica del comportamiento termo-electromagnético-metalúrgico de un sistema inductor-pieza durante la etapa de calentamiento.

https://eu-maths-in.eu/portfolio/teinext-numerical-simulation-of-induction-hardening-of-ferromagnetic-parts/

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