FISEVI
Académica
Expertos en:
Modelización y simulación
- Acústicos o vibroacústicos.
- Fenómenos multifísicos.
- De los procesos de fabricación: inyección, estampación, forja, fabricación aditiva, etc.
- De procesos en la entidad o empresa mediante simulación basada en eventos o agentes.
Estadística y Big Data
- Asesoramiento estadístico y análisis de datos.
- Predicción en series de tiempo
- Elaboración de mapas a partir de datos espaciales
- Diseño de experimentos, ensayos clínicos.
- Bioestadística, epidemiología.
- Aplicaciones en el ámbito de la salud.
- Control de producción, procesos y stocks.
- Aplicaciones estadísticas para la industria o las administraciones públicas.
Optimización
- Optimización de procesos.
- Optimización de stocks.
- Optimización de recursos.
- Optimización en la localización de recursos.
- Planificación de rutas de transporte.
- Planificación del trabajo.
- Ayuda a la toma de decisión óptima.
- Optimización de procesos industriales y empresariales.
Inteligencia Artificial
- Aprendizaje automático.
- Redes neuronales.
- Deep learning.
- Machine learning.
- Redes Bayesianas.
- Desarrollo de digital twins.
Computación
- Programación en lenguajes científicos: Fortran, C, C++, Python, Matlab, R.
- Desarrollo de interfaces gráficas.
- Implementación de paquetes de software comerciales y libres.
- Modelado de datos / Bases de datos.
- Desarrollo de paquetes de software.
- Uso de paquetes de software libre.
- Uso de paquetes de software comercial.
- Aplicaciones / tecnologías WEB.
Ámbitos de experiencia:
Reto 1: Salud
- Visualización, procesamiento y análisis de imágenes médicas. Caracterización de falsos positivos. Modelos de aprendizaje utilizando grandes bases de datos (machine/deep learning).
- Evolución de tasas demográficas. Proyecciones de población, y generación de árboles de escenarios en un horizonte temporal.
- Caracterización de hábitos en la población. Simulación del flujo de usuarios por servicios.
- Optimización de la planificación de la localización de centros sanitarios primarios en entornos inciertos de la evolución de tasas demográficas a lo largo de un horizonte temporal.
- Optimización de la planificación de la adquisición de material sanitario en entornos inciertos de la evolución de tasas demográficas y tipos e intensidad de enfermedades y epidemias a lo largo de un horizonte temporal.
- Optimización de tipos de flotas de ambulancias: Dimensionamiento y localización en un entorno incierto de demanda de servicio.
- Optimización de la distribución de recursos sanitarios tanto humanos como materiales en situaciones de emergencia.
Reto 3: Energía
- Predicción y planificación de la producción de energía para usos domésticos o industriales.
Reto 5: Medioambiente
- Optimización de la planificación del uso de recursos en emergencias.
