Reganosa

• Térmicos o Termodinámicos.
• De fluidos: gases, líquidos.

• Cinética Química.
• Fenómenos multifísicos.

• Asesoramiento estadístico y análisis de datos.
• Predicción en series de tiempo.
• Elaboración de mapas a partir de datos espaciales.
• Estadísticas medioambientales y energéticas.

• Estudios de clientes, mercados y productos.
• Diseño de experimentos, ensayos clínicos.
• Control de calidad y fiabilidad.
• Aplicaciones estadísticas para la industria o las administraciones públicas;

• Optimización de procesos.
• Optimización de stocks.
• Optimización de productos.

• Optimización en la localización de recursos.
• Ayuda a la toma de decisión óptima.
• Optimización de procesos industriales y empresariales.

• Aprendizaje automático.
• Redes neuronales.
• Deep learning.

• Machine learning.
• Modelos híbridos basados en datos y en la Física.
• Desarrollo de digital twins.

• Programación en lenguajes científicos: Fortran, C, C++, Python, Matlab, R.
• Desarrollo de paquetes de software.
• Desarrollo de interfaces gráficas.
• Paralelización de algoritmos.

• Uso de paquetes de software comercial.
• Uso de paquetes de software libre.
• Programación en GPUs.
• Modelado de datos / Bases de datos.

• Predicción y planificación de la producción de energía para usos domésticos o industriales.
• Generación de escenarios de la incertidumbre de la demanda de los diversos tipos de energía para usos domésticos e industriales.
• Optimización de la planificación de la capacidad de expansión de elementos generadores de energía y su transmisión.
• Optimización de la localización de las fuentes renovables (eólica, solar, fotovoltaica,…).
• Optimización de la generación de energía eléctrica en edificios industriales y residenciales para autoconsumo y su conexión a la red de distribución.
• Optimización de la planificación del mantenimiento de generadores de energía eléctrica.
• Optimización de redes de distribución de energía.
• Simulación numérica de procesos termoeléctricos, termomagnéticos y termomecánicos.
• Ayuda en la toma de decisiones en procesos energéticos.

• Simulación, optimización y control de procesos de producción y distribución.