Reganosa

No académica

Expertos en:

Modelización y simulación

  • Térmicos o Termodinámicos.
  • De fluidos: gases, líquidos.
  • Cinética Química.
  • Fenómenos multifísicos.

Estadística y Big Data

  • Asesoramiento estadístico y análisis de datos.
  • Predicción en series de tiempo.
  • Elaboración de mapas a partir de datos espaciales.
  • Estadísticas medioambientales y energéticas.
  • Estudios de clientes, mercados y productos.
  • Diseño de experimentos, ensayos clínicos.
  • Control de calidad y fiabilidad.
  • Aplicaciones estadísticas para la industria o las administraciones públicas;

Optimización

  • Optimización de procesos.
  • Optimización de stocks.
  • Optimización de productos.
  • Optimización en la localización de recursos.
  • Ayuda a la toma de decisión óptima.
  • Optimización de procesos industriales y empresariales.

Inteligencia Artificial

  • Aprendizaje automático.
  • Redes neuronales.
  • Deep learning.
  • Machine learning.
  • Modelos híbridos basados en datos y en la Física.
  • Desarrollo de digital twins.

Computación

  • Programación en lenguajes científicos: Fortran, C, C++, Python, Matlab, R.
  • Desarrollo de paquetes de software.
  • Desarrollo de interfaces gráficas.
  • Paralelización de algoritmos.
  • Uso de paquetes de software comercial.
  • Uso de paquetes de software libre.
  • Programación en GPUs.
  • Modelado de datos / Bases de datos.

Ámbitos de experiencia:

Reto 3: Energía

  • Predicción y planificación de la producción de energía para usos domésticos o industriales.
  • Generación de escenarios de la incertidumbre de la demanda de los diversos tipos de energía para usos domésticos e industriales.
  • Optimización de la planificación de la capacidad de expansión de elementos generadores de energía y su transmisión.
  • Optimización de la localización de las fuentes renovables (eólica, solar, fotovoltaica,…).
  • Optimización de la generación de energía eléctrica en edificios industriales y residenciales para autoconsumo y su conexión a la red de distribución.
  • Optimización de la planificación del mantenimiento de generadores de energía eléctrica.
  • Optimización de redes de distribución de energía.
  • Simulación numérica de procesos termoeléctricos, termomagnéticos y termomecánicos.
  • Ayuda en la toma de decisiones en procesos energéticos.

Reto 5: Medioambiente

  • Simulación, optimización y control de procesos de producción y distribución.

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