UCM

• Mecánicos o estructurales.
• Térmicos o Termodinámicos.
• Electrónicos y/o electromagnéticos.
• Epidemiología.
• Baterías de Litio.

• De fluidos: gases, líquidos.
• Medioambientales.
• Fenómenos multifísicos.
• Manchas de petróleo.
• Sistemas de salud.

• Asesoramiento estadístico y análisis de datos.
• Predicción en series de tiempo.
• Elaboración de mapas a partir de datos espaciales.
• Estadísticas medioambientales y energéticas.
• Estudios de clientes, mercados y productos.
• Riesgo y análisis financieros.

• Bioestadística, epidemiología.
• Aplicaciones en el ámbito de la salud.
• Control de producción, procesos y stocks.
• Aplicaciones estadísticas para la industria o las administraciones públicas.
• Desastres naturales.
• Incendios forestales.

• Optimización de productos.
• Optimización de procesos.
• Optimización de stocks.
• Optimización de recursos.
• Optimización en la localización de recursos.

• Planificación de rutas de transporte.
• Planificación del trabajo.
• Ayuda a la toma de decisión óptima.
• Optimización de procesos industriales y empresariales;
• Logística.

• Aprendizaje automático.
• Redes neuronales.
• Redes Bayesianas.
• Deep learning.

• Machine learning.
• Modelos híbridos basados en datos y en la Física.
• Sistemas expertos.
• Sistemas de ayuda a decisión.

• Programación en lenguajes científicos: Fortran, C, C++, Python, Matlab, R.
• Desarrollo de paquetes de software.
• Desarrollo de interfaces gráficas.
• Implementación de paquetes de software comerciales y libres.
• Paralelización de algoritmos.

• Uso de paquetes de software comercial.
• Uso de paquetes de software libre.
• Cálculo distribuido.
• Modelado de datos / Bases de datos.

• Predicción y planificación de la producción de energía para usos domésticos o industriales.
• Generación de escenarios de la incertidumbre de la demanda de los diversos tipos de energía para usos domésticos e industriales.
• Optimización de la localización de las fuentes renovables de energía (eólica, solar y fotovoltaica, …).
• Optimización de la planificación del mantenimiento de generadores de energía eléctrica.
• Simulación numérica de procesos de transferencia de calor y de procesos de combustión.
• Simulación numérica de procesos termoeléctricos, termomagnéticos, y termomecánicos.
• Ayuda en la toma de decisiones en procesos energéticos.
• Modelización de baterías de Litio.
• Desarrollo de índices de impacto medioambiental en la producción de energía.

• Simulación, predicción y control de emisiones contaminantes.
• Simulación, optimización y control de procesos de producción y distribución.
• Optimización integral de cadenas de suministro de productos y bienes.
• Desarrollo de sistemas de ayuda para la prevención, control y extinción de incendios.
• Optimización de la planificación del uso de recursos en emergencias.
• Optimización de la actuación en emergencias.
• Simulación, predicción e impacto de desastres naturales tales como inundaciones y terremotos.
• Simulación y predicción de la calidad del agua.
• Generación de escenarios (cuantitativos y espaciales) de desastres.
• Optimización de rutas y flotas de evacuación.
• Logística humanitaria.

Con EDP- Renewables

Con empresa CSIPA (México)
https://www.ucm.es/momat/oil-spills

Con empresa MAPAL Software S.L

Con empresa Laboratorios Syva S.A.

European Commission H2020, Acción H2020-MSCA-RISE-2015, Project Number: 691161
https://geosafe.lessonsonfire.eu/