UPM

Académica

Expertos en:

Modelización y simulación

  • De fluidos: gases, líquidos.
  • Interacción fluido estructura.
  • Combustión.
  • Fenómenos multifísicos.
  • Térmicos o Termodinámicos.
  • Mecánicos o estructurales.
  • Medioambientales.
  • Acústicos o Vibroacústicos.
  • Cinética Química.

Estadística y Big Data

  • Predicción en series de tiempo .
  • Asesoramiento estadístico y análisis de datos.
  • Diseño de experimentos, ensayos clínicos.
  • Control de producción, procesos y stocks.
  • Estadísticas medioambientales y energéticas.
  • Aplicaciones estadísticas para la industria o las administraciones públicas.
  • Control de calidad y fiabilidad.
  • Bioestadística, epidemiología.

Optimización

  • Optimización de procesos.
  • Optimización de procesos industriales y empresariales.
  • Planificación de rutas de transporte.
  • Planificación del trabajo.
  • Optimización de productos.
  • Ayuda a la toma de decisión óptima.

Inteligencia Artificial

  • Aprendizaje automático.
  • Redes neuronales.
  • Redes bayesianas.
  • Deep learning.
  • Machine learning.
  • Modelos híbridos basados en datos y en la física.
  • Desarrollo de digital twins.

Computación

  • Programación en lenguajes científicos: Fortran, C, C++, Pyton, Matlab, R.
  • Desarrollo de paquetes de software.
  • Desarrollo de interfaces gráficas.
  • Implementación de paquetes de software comerciales y libres.
  • Paralelización de algoritmos.
  • Uso de paquetes de software comercial.
  • Uso de paquetes de software libre.
  • Programación en GPUs.
  • Cálculo distribuido.
  • Computación de altas prestaciones.
  • Hardware configurable.
  • Aplicaciones / tecnologías WEB.
  • Modelado de datos / bases de datos.

Ámbitos de experiencia:

Reto 1: Salud

  • Visualización, procesamiento y análisis de imágenes médicas. Caracterización de falsos positivos. Modelos de aprendizaje utilizando grandes bases de datos (machine/deep learning).

Reto 3: Energía

  • Simulación numérica de procesos de transferencia de calor y de procesos de combustión.
  • Simulación numérica de procesos termoeléctricos, termomagnéticos, y termomecánicos.
  • Ayuda en la toma de decisiones en procesos energéticos.
  • Optimización de la localización de las fuentes renovables de energía (eólica, solar y fotovoltaica, …).
  • Optimización de la planificación de la capacidad de expansión de elementos generadores de energía y su transmisión.

Reto 5: Medioambiente

  • Simulación, predicción y control de emisiones contaminantes.
  • Simulación, optimización y control de procesos de producción y distribución.
  • Modelización y simulación de incendios forestales.
  • Simulación y predicción de la calidad del agua.
  • Simulación, predicción e impacto de desastres naturales tales como inundaciones y terremotos.

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