UVigo

Académica

Expertos en:

Modelización y simulación

  • Mecánicos o estructurales.
  • Términos o Termodinámicos.
  • De los procesos de fabricación: inyección, estampación, forja, fabricación aditiva, etc.
  • Electrónicos y/o electromagnéticos.
  • De fluidos: gases, líquidos.
  • Interacción fluido estructura.
  • Acústicos o Vibroacústicos.
  • Cinética Química.
  • Combustión.
  • Medioambientales.
  • Fenómenos multifísicos.
  • Valoración de productos financieros y sus riesgos, gestión de carteras.
  • Otros.

Estadística y Big Data

  • Asesoramiento estadístico y análisis de datos.
  • Predicción en series de tiempo.
  • Elaboración de mapas a partir de datos espaciales.
  • Estadísticas medioambientales y energéticas.
  • Estadísticas del turismo.
  • Estudios de clientes, mercados y productos.
  • Diseño de experimentos, ensayos clínicos.
  • Bioestadística, epidemiología.
  • Aplicaciones en el ámbito de la salud.
  • Control de calidad y fiabilidad.
  • Control de producción, procesos y stocks.
  • Aplicaciones estadísticas para la industria o las administraciones públicas.

Optimización

  • Optimización de procesos.
  • Optimización de stocks.
  • Optimización de recursos.
  • Planificación de rutas de transporte.
  • Ayuda a la toma de decisión óptima.

Inteligencia Artificial

  • Aprendizaje automático.
  • Redes neuronales.
  • Redes bayesianas.
  • Deep learning.
  • Procesado de lenguaje natural.
  • Procesado de imagen.
  • Procesado de señales multimedia.
  • Machine learning.
  • Desarrollo de digital twins.
  • Redes de acceso inteligentes.
  • Servicios inteligentes (salud, educación, gobierno,…)

Computación

  • Programación en lenguajes científicos: Fortran, C, C++, Pyton, Matlab, R.
  • Desarrollo de paquetes de software.
  • Desarrollo de interfaces gráficas.
  • Implementación de paquetes de software comerciales y libres.
  • Paralelización de algoritmos.
  • Uso de paquetes de software comercial.
  • Uso de paquetes de software libre.
  • Programación en GPUs.
  • Cálculo distribuido.
  • Computación de altas prestaciones.
  • Hardware configurable.
  • Aplicaciones / tecnologías WEB.
  • Modelado de datos / bases de datos.
  • Computación cuántica.
  • Cloud/fog/mist/edge computing.
  • Criptografía cuántica.
  • Ciberseguridad.

Ámbitos de experiencia:

Reto 1: Salud

  • Visualización, procesamiento y análisis de imágenes médicas. Caracterización de falsos positivos. Modelos de aprendizaje utilizando grandes bases de datos (machine/deep learning).
  • Caracterización de hábitos en la población. Simulación del flujo de usuarios por servicios.
  • Optimización de la planificación de la localización de centros sanitarios primarios en entornos inciertos de la evolución de tasas demográficas a lo largo de un horizonte temporal.
  • Optimización de la planificación de la adquisición de material sanitario en entornos inciertos de la evolución de tasas demográficas y tipos e intensidad de enfermedades y epidemias a lo largo de un horizonte temporal.
  • Optimización de tipos de flotas de ambulancias: Dimensionamiento y localización en un entorno incierto de demanda de servicio.
  • Optimización de la distribución de recursos sanitarios tanto humanos como materiales en situaciones de emergencia.

Reto 3: Energía

  • Optimización de la generación de energía eléctrica en edificios industriales y residenciales para autoconsumo y su conexión a la red de distribución.
  • Optimización de redes de distribución de energía.
  • Simulación numérica de procesos de transferencia de calor y procesos de combustión.
  • Simulación numérica de procesos termoeléctricos, termomagnéticos y termomecánicos.
  • Ayuda en la toma de decisiones en procesos energéticos.

Reto 5: Medioambiente

  • Simulación, predicción y control de emisiones contaminantes.
  • Simulación, optimización y control de procesos de producción y distribución.
  • Optimización integral de cadenas de suministro de productos y bienes.
  • Desarrollo de sistemas de ayuda para la prevención, control y extinción de incendios.
  • Optimización de la planificación del uso de recursos de emergencias.
  • Optimización de la actuación en emergencias.
  • Simulación, predicción e impacto de desastres naturales tales como inundaciones y terremotos.
  • Simulación y predicción de la calidad del agua.
  • Optimización de la planificación de riegos con fines agrícolas y ganaderos.
  • Datos fenotípicos de alta dimensión.
  • Ciencias crioesféricas.
  • Trazabilidad de residuos y materias primas.
  • Sistemas de teledetección para optimización de recursos.
  • IA aplicada a la optimización de recursos naturales.

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