UVigo
Académica
Expertos en:
Modelización y simulación
- Mecánicos o estructurales.
- Términos o Termodinámicos.
- De los procesos de fabricación: inyección, estampación, forja, fabricación aditiva, etc.
- Electrónicos y/o electromagnéticos.
- De fluidos: gases, líquidos.
- Interacción fluido estructura.
- Acústicos o Vibroacústicos.
- Cinética Química.
- Combustión.
- Medioambientales.
- Fenómenos multifísicos.
- Valoración de productos financieros y sus riesgos, gestión de carteras.
- Otros.
Estadística y Big Data
- Asesoramiento estadístico y análisis de datos.
- Predicción en series de tiempo.
- Elaboración de mapas a partir de datos espaciales.
- Estadísticas medioambientales y energéticas.
- Estadísticas del turismo.
- Estudios de clientes, mercados y productos.
- Diseño de experimentos, ensayos clínicos.
- Bioestadística, epidemiología.
- Aplicaciones en el ámbito de la salud.
- Control de calidad y fiabilidad.
- Control de producción, procesos y stocks.
- Aplicaciones estadísticas para la industria o las administraciones públicas.
Optimización
- Optimización de procesos.
- Optimización de stocks.
- Optimización de recursos.
- Planificación de rutas de transporte.
- Ayuda a la toma de decisión óptima.
Inteligencia Artificial
- Aprendizaje automático.
- Redes neuronales.
- Redes bayesianas.
- Deep learning.
- Procesado de lenguaje natural.
- Procesado de imagen.
- Procesado de señales multimedia.
- Machine learning.
- Desarrollo de digital twins.
- Redes de acceso inteligentes.
- Servicios inteligentes (salud, educación, gobierno,…)
Computación
- Programación en lenguajes científicos: Fortran, C, C++, Pyton, Matlab, R.
- Desarrollo de paquetes de software.
- Desarrollo de interfaces gráficas.
- Implementación de paquetes de software comerciales y libres.
- Paralelización de algoritmos.
- Uso de paquetes de software comercial.
- Uso de paquetes de software libre.
- Programación en GPUs.
- Cálculo distribuido.
- Computación de altas prestaciones.
- Hardware configurable.
- Aplicaciones / tecnologías WEB.
- Modelado de datos / bases de datos.
- Computación cuántica.
- Cloud/fog/mist/edge computing.
- Criptografía cuántica.
- Ciberseguridad.
Ámbitos de experiencia:
Reto 1: Salud
- Visualización, procesamiento y análisis de imágenes médicas. Caracterización de falsos positivos. Modelos de aprendizaje utilizando grandes bases de datos (machine/deep learning).
- Caracterización de hábitos en la población. Simulación del flujo de usuarios por servicios.
- Optimización de la planificación de la localización de centros sanitarios primarios en entornos inciertos de la evolución de tasas demográficas a lo largo de un horizonte temporal.
- Optimización de la planificación de la adquisición de material sanitario en entornos inciertos de la evolución de tasas demográficas y tipos e intensidad de enfermedades y epidemias a lo largo de un horizonte temporal.
- Optimización de tipos de flotas de ambulancias: Dimensionamiento y localización en un entorno incierto de demanda de servicio.
- Optimización de la distribución de recursos sanitarios tanto humanos como materiales en situaciones de emergencia.
Reto 3: Energía
- Optimización de la generación de energía eléctrica en edificios industriales y residenciales para autoconsumo y su conexión a la red de distribución.
- Optimización de redes de distribución de energía.
- Simulación numérica de procesos de transferencia de calor y procesos de combustión.
- Simulación numérica de procesos termoeléctricos, termomagnéticos y termomecánicos.
- Ayuda en la toma de decisiones en procesos energéticos.
Reto 5: Medioambiente
- Simulación, predicción y control de emisiones contaminantes.
- Simulación, optimización y control de procesos de producción y distribución.
- Optimización integral de cadenas de suministro de productos y bienes.
- Desarrollo de sistemas de ayuda para la prevención, control y extinción de incendios.
- Optimización de la planificación del uso de recursos de emergencias.
- Optimización de la actuación en emergencias.
- Simulación, predicción e impacto de desastres naturales tales como inundaciones y terremotos.
- Simulación y predicción de la calidad del agua.
- Optimización de la planificación de riegos con fines agrícolas y ganaderos.
- Datos fenotípicos de alta dimensión.
- Ciencias crioesféricas.
- Trazabilidad de residuos y materias primas.
- Sistemas de teledetección para optimización de recursos.
- IA aplicada a la optimización de recursos naturales.
