UPV/EHU

Académica

Expertos en:

Modelización y simulación

  • Valoración de productos financieros y sus riesgos, gestión de carteras.
  • Fenómenos multifísicos.
  • Ciencia de datos.
  • Análisis estadísticos.
  • Optimización de procesos industriales.
  • Programación científica.

Estadística y Big Data

  • Asesoramiento estadístico y análisis de datos.
  • Predicción en series de tiempo.
  • Estadísticas medioambientales y energéticas.
  • Estadísticas del turismo.
  • Estudios de clientes, mercados y productos.
  • Bioestadística, epidemiología.
  • Diseño de experimentos, ensayos clínicos.
  • Aplicaciones en el ámbito de la salud.
  • Control de calidad y fiabilidad.
  • Control de producción, procesos y stocks.
  • Aplicaciones estadísticas para la industria o las administraciones públicas.

Optimización

  • Optimización de productos.
  • Optimización de procesos.
  • Optimización de stocks.
  • Optimización de recursos.
  • Optimización en la localización de recursos.
  • Planificación de rutas de transporte.
  • Planificación del trabajo
  • Ayuda a la toma de decisión óptima.
  • Optimización de procesos industriales y empresariales.

Inteligencia Artificial

  • Redes neuronales.
  • Redes bayesianas.
  • Machine learning.
  • Deep learning.

Computación

  • Programación en lenguajes científicos: Fortran, C, C++, Python, Matlab, R.
  • Uso de paquetes de software comercial.
  • Uso de paquetes de software libre.
  • Modelado de datos / Bases de datos.
  • Implementación de paquetes de software comerciales y libres.

Ámbitos de experiencia:

Reto 1: Salud

  • Optimización de la planificación de la localización de centros sanitarios primarios en entornos inciertos de la evolución de tasas demográficas a lo largo de un horizonte temporal.
  • Optimización de tipos de flotas de ambulancias: Dimensionamiento y localización en un entorno incierto de demanda de servicio.

Reto 3: Energía

  • Optimización de la localización de las fuentes renovables (eólica, solar, fotovoltaica,…).
  • Optimización de la planificación del mantenimiento de generadores de energía eléctrica.
  • Optimización de redes de distribución de energía.

Historias de éxito:

Algoritmo y programación de la asignación óptima de incidencias en el servicio de call center interno y dimensionamiento de la plantilla

Contrato-proyecto en colaboración con la compañía Eroski S. Coop.
Se utilizaron recursos de investigación operativa, teoría de colas, algoritmos de ruteo y programación lineal en un entorno de SQL, visualbasic y LPSolve.

Optimización de la organización del trabajo de las máquinas de fabricación de caucho y neumáticos

Contrato-proyecto en colaboración con la compañía Eroski S. Coop.
Se utilizaron recursos de investigación operativa, en concreto, modelos de programación lineal entera mixta en un entorno de Python y COIN.

Estimación de la calidad del servicio de Ambulancias Bizkaia mediante técnicas estadísticas

Contrato-proyecto en colaboración con la compañía UTE ambulancias Bizkaia.
Se utilizaron técnicas de estimación para el control estadístico de la calidad en un entorno de Python y COIN.

Modelización de la gestión de programas de pagarés

Contrato-proyecto en colaboración con la compañía PFK Attest.
Se utilizaron recursos de investigación operativa, en concreto, modelos de programación lineal entera mixta en un entorno de C++ y COIN.

Algoritmo de búsqueda de regiones rectangulares óptimas en piezas irregulares, para implementar en máquinas de corte de madera

Contrato-proyecto en colaboración con la compañía Luzan Arzubia S.L.
Se utilizaron recursos de optimización no lineal con restricciones impuestas por la geometría del problema en un entorno de C++.

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