USC

Académica

Expertos en:

Modelización y simulación

  • Mecánicos o estructurales.
  • Términos o Termodinámicos.
  • De los procesos de fabricación: inyección, estampación, forja, fabricación aditiva, etc.
  • Electrónicos y/o electromagnéticos.
  • De fluidos: gases, líquidos.
  • Interacción fluido estructura.
  • Acústicos o Vibroacústicos.
  • Cinética Química.
  • Combustión.
  • Medioambientales.
  • Fenómenos multifísicos.
  • Valoración de productos financieros y sus riesgos, gestión de carteras.

Estadística y Big Data

  • Asesoramiento estadístico y análisis de datos.
  • Predicción en series de tiempo.
  • Elaboración de mapas a partir de datos espaciales.
  • Estadísticas medioambientales y energéticas.
  • Estadísticas del turismo.
  • Estudios de clientes, mercados y productos.
  • Riesgo y análisis financieros.
  • Diseño de experimentos, ensayos clínicos.
  • Bioestadística, epidemiología.
  • Aplicaciones en el ámbito de la salud.
  • Control de calidad y fiabilidad.
  • Control de producción, procesos y stocks.
  • Aplicaciones estadísticas para la industria o las administraciones públicas.

Optimización

  • Optimización de productos.
  • Optimización de procesos.
  • Optimización de stocks.
  • Optimización de recursos.
  • Optimización en la localización de recursos.
  • Planificación de rutas de transporte.
  • Planificación del trabajo.
  • Ayuda a la toma de decisión óptima.
  • Optimización de procesos industriales y empresariales.

Inteligencia Artificial

  • Aprendizaje automático.
  • Redes neuronales.
  • Redes bayesianas.
  • Deep learning.
  • Machine learning.
  • Modelos híbridos basados en datos y en la física.
  • Desarrollo de digital twins.

Computación

  • Programación en lenguajes científicos: Fortran, C, C++, Python, Matlab, R.
  • Desarrollo de paquetes de software.
  • Desarrollo de interfaces gráficas.
  • Implementación de paquetes de software comerciales y libres.
  • Paralelización de algoritmos.
  • Uso de paquetes de software comercial.
  • Uso de paquetes de software libre.
  • Computación de altas prestaciones.

Ámbitos de experiencia:

Reto 1: Salud

  • Visualización, procesamiento y análisis de imágenes médicas. Caracterización de falsos positivos. Modelos de aprendizaje utilizando grandes bases de datos (machine/deep learning).
  • Evolución de tasas demográficas. Proyecciones de población, y generación de árboles de escenarios en un horizonte temporal.
  • Caracterización de hábitos en la población. Simulación del flujo de usuarios por servicios.
  • Optimización de la distribución de recursos sanitarios tanto humanos como materiales en situaciones de emergencia.

Reto 3: Energía

  • Predicción y planificación de la producción de energía para usos domésticos o industriales.
  • Generación de escenarios de la incertidumbre de la demanda de los diversos tipos de energía para usos domésticos e industriales.
  • Optimización de la planificación de la capacidad de expansión de elementos generadores de energía y su transmisión.
  • Optimización de la localización de las fuentes renovables (eólica, solar, fotovoltaica,…).
  • Optimización de la generación de energía eléctrica en edificios industriales y residenciales para autoconsumo y su conexión a la red de distribución.
  • Optimización de la planificación del mantenimiento de generadores de energía eléctrica.
  • Optimización de redes de distribución de energía.
  • Simulación numérica de procesos de transferencia de calor y procesos de combustión.
  • Simulación numérica de procesos termoeléctricos, termomagnéticos y termomecánicos.
  • Ayuda en la toma de decisiones en procesos energéticos.

Reto 5: Medioambiente

  • Simulación, predicción y control de emisiones contaminantes.
  • Simulación, optimización y control de procesos de producción y distribución.
  • Optimización integral de cadenas de suministro de productos y bienes.
  • Modelización y simulación de incendios forestales.
  • Desarrollo de sistemas de ayuda para la prevención, control y extinción de incendios.
  • Optimización de la planificación del uso de recursos de emergencias.
  • Optimización de la actuación en emergencias.
  • Simulación y predicción de la calidad del agua.
  • Optimización de la planificación sostenible de la explotación de cuencas hidrográficas para fines industriales.
  • Optimización de la planificación de la explotación forestal sostenible.

Casos de uso:

iAuditoria: Validación de ponderaciones, desarrollo de patrones y modelos predictivos en auditorías

Análisis, diseño e implantación de metodología estadística adecuada para dar respuesta a las necesidades de mejora de la herramienta TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación) desarrollada por la empresa iAuditoria en la realización de auditorías y/o inspecciones.

El resultado supuso una mejora en la eficiencia de la herramienta TIC para inspecciones y/o auditorías, lo que facilita la toma de decisiones.  Una vez realizada una inspección y/o auditoría, la aplicación permite la generación de informes que, además de contenidos multimedia, pueden incluir resultados estadísticos que permiten a los clientes de iAuditoria detectar oportunidades de mejora y anticiparse a posibles situaciones de riesgo.

Más información.

ENJAMBRE – Misiones críticas de emergencia con aeronaves tripuladas y no tripuladas en vuelos cooperativos

Desarrollo de sistemas inteligentes para proporcionar un control avanzado de rutas, permitiendo operaciones cooperativas entre aeronaves tripuladas y RPAS (operaciones observacionales), ayudando a caracterizar el territorio y haciendo más eficientes las operaciones de descarga durante las luchas contra los incendios forestales. Los resultados permitieron aumentar la seguridad de las brigadas; mejorar la coordinación en las operaciones de extinción; ampliar la franja horaria de actuación; e introducir nuevos recursos aéreos en la lucha contra los grandes incendios forestales.

Descargas de agua de 5 aeronaves participando en la extinción de un incendio

Más información.

GANESO. Simulación y optimización de redes de gas

Investigación y desarrollo sobre la gestión integrada y óptima de las infraestructuras de transporte de gas natural. GANESO permite estudiar el uso de las infraestructuras actuales, optimizarlas y evaluar la inversión en infraestructuras futuras, permitiendo, en este sentido, a los usuarios tomar decisiones sobre la gestión y expansión de las redes de transporte de gas.
El software ayuda a la hora de tomar decisiones estratégicas para la empresa, lo que reduce costes y tiempo.
Además, es competitivo con las herramientas comerciales existentes, y presenta una gran ventaja para la Compañía: el control sobre futuros desarrollos y la posibilidad de incorporar nuevas funcionalidades bajo demanda.

Más información.

TEINEXT: Simulación numérica del endurecimiento por inducción de piezas ferromagnéticas

Modelización matemática y simulación numérica del comportamiento termo-electromagnético-metalúrgico de un sistema inductor-pieza durante la etapa de calentamiento.
Desarrollo de una herramienta de software libre que permite la simulación numérica del proceso mejorando el rendimiento y fiabilidad del sistema a la vez que se reducen costes.
La simulación numérica permite a la empresa mejorar el diseño actual de los inductores y evaluar nuevas propuestas con importantes ahorros en costes y tiempo de producción.

Más información

Doctorado industrial europeo ROMSOC

Modelos de orden reducido, simulación y optimización de sistemas acoplados.

Se trata de un doctorado industrial en el marco del programa Marie Sklodoska-Curie del H2020, concretamente en el topic “H2020-MSCA-ITN-2017 Innovative Training Networks” y en un tipo de acción específica para Doctorandos Europeos Industriales (European Industrial Doctorates, EID).

ROMSOC estuvo coordinado por el Dr.  Volker Mehrmann perteneciente al Centro de Investigación Matheon de la Universidad Técnica de Berlín y contó con un partenariado de 12 centros de investigación europeos (Alemania, Austria, España, Francia e Italia) y 12 empresas. Los investigadores de la USC participaron, como investigadores adscritos a ITMATI, en la dirección de dos tesis industriales en colaboración con el centro italiano SISSA. Las empresas involucradas han sido la española Arcelor Mittal y la italiana Danieli.

Más información

Más noticias

Contacta con nosotros

Cuéntanos tus proyectos o necesidades y buscaremos formas de colaborar

Consulta gratuita
(+34) 881 813 223